Contenido:

• 1 Cómo expresar probabilidades con notación matemática - Video Series
• 2 Cómo usar probabilidades para construir un límite de decisión - Video Series
• 3 El teorema de Bayes - Video - Texto
• 4 Cómo usar Näive Bayes para clasificación de textos - Video - Texto
• 5 Puntos importantes para recordar de clasificadores ingenuos de Bayes - Texto

Tiempo aproximado: 30 min

Introducción

Antes de hablar del clasificador, definamos qué es probabilidad.

1 Cómo expresar probabilidades con notación matemática

2 Cómo usar probabilidades para construir un límite de decisión

Este método se puede extender fácilmente a más clases. Basta con calcular la probabilidad de todas las clases, y elegir la que tenga mayor probabilidad. Para calcular este tipo de probabilidades llamada probabilidad posterior, usamos el teorema de Bayes.

3 El teorema de Bayes

4 Cómo usar Näive Bayes para clasificación de textos

Es tu turno: Haz los cálculos necesarios para clasificar el correo que dice "Hola amigo"

5 Puntos importantes para recordar de clasificadores ingenuos de Bayes

• Los clasificadores ingenuos de Bayes son preferidos para la clasificación de textos
• Este método supone que las características de cada instancia son independientes. Esto puede no ser cierto para algunos problemas
• No existe una variante para regresión
• Usan el teorema de probabilidad de Bayes para construir el límite de decisión