Contenido:

• 1 ¿Cómo construye un árbol de decisión el límite de decisión? Ejemplo 1 - Video Series
• 2 ¿Cómo construye un árbol de decisión el límite de decisión? Ejemplo 2 - Video Series
• 3 Entropía y Ganancia de información - Video Series - Texto
• 4 Puntos importantes para recordar de árboles de decisión - Video

Tiempo aproximado: 30 min

Introducción

1 ¿Cómo construye un árbol de decisión el límite de decisión? Ejemplo 1

Las máquinas de vectores de soporte solo resuelven problemas linealmente separables. Si el problema no es linealmente separable, usan el kernel para transformar los datos no separables linealmente en datos separables linealmente.

El valor elegido para separar recibe el nombre de umbral. En el ejemplo siguiente el umbral es de 250. Así, consideramos menos de 250 coches como "pocos", y más de 250 coches como "muchos"

2 ¿Cómo construye un árbol de decisión el límite de decisión? Ejemplo 2

Veamos otro ejemplo, ¿qué pregunta harías para dividir los datos usando la característica x?

Un clasificador aprender la relación apropiada características-etiquetas. En todos los modelos, para clasificar una instancia nueva se observan las características, y el modelo asigna la etiqueta. ¿Cómo clasifica una instancia nueva un árbol de decisión? Se van respondiendo las preguntas de cada nodo del árbol preguntas y se elige la clase que dió como resultado la última pregunta.

3 Entropía y Ganancia de información

4 Puntos importantes para recordar de árboles de decisión