Contenido:

• 1 Qué significa "los vecinos más cercanos" - Video Series
• 2 Cómo se construye el límite de decisión usando el método de los K vecinos más cercanos - Video Series
• 3 Puntos importantes para recordar sobre los K vecinos más cercanos - Video Series

Tiempo aproximado: 10 min

Introducción

• Como KNN no requiere entrenamiento, se dice que es un método vago (lazy en inglés)

1 Qué significa "los vecinos más cercanos"

2 Cómo se construye el límite de decisión usando el método de los K vecinos más cercanos

En la siguente práctica usaremos Sklearn para practicar con KNN. Entre otras cosas, veremos que existen varios tipos de distancias como la Euclidiana, la de Manhattan, y la de Chebyshev

KNN para regresión

KNN puede ser aplicado para regresión. Para esto, basta con seguir los mismos pasos. La diferencia es que en lugar de seleccionar una etiqueta mayoritaria, se calcula el promedio de los K vecinos más cercanos.

3 Puntos importantes para recordar sobre los K vecinos más cercanos