Después de hacer las prácticas de este laboratorio seras capaz de:

1. Saber cuándo preferir el método de los K vecinos más cercanos (KNN)
2. Comprender los conceptos básicos de funcionamiento de KNN
3. Usar la validación cruzada para evaluar modelos de aprendizaje supervisado
4. Elegir la mejor configuración de parámetros de un modelo de aprendizaje supervisado

Happy Learning !

Lleva un registro de tu aprendizaje, y haznos saber cómo ayudarte mejor

Es importante que estés consciente de tu proceso de aprendizaje

¡Haz tu autoevaluación previa al laboratorio!

Garantía Disruptora_

Te ofrecemos una asesoría uno a uno gratis si existe contenido deficiente que no lograste entender. Sujeto a restricciones. Pregunta a [email protected]