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Aprende las bases de Python para iniciar con Machine Learning
Introducción: Cómo empezar con Python
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Por qué usar Python para Machine Learning: Introducción a la programación (103:11)
Cómo iniciar a programar en Python: Introducción a Google Collaboratory (108:00)
Cómo usar tipos de datos estructurados en Machine Learning: Introducción a numpy y pandas (233:58)
Almacenar Datos: Variables
Cómo usar las variables en Python (111:07)
Control del flujo: Estructuras y funciones en Python
Cuándo y cómo usar los condicionales en Python (111:12)
Cuándo y cómo usar los ciclos en Python (110:16)
Cómo aprovechar las funciones al máximo para Machine Learning en Python (79:42)
Dibujar con Python: Visualización de datos
Cómo visualizar datos en Python: Introducción a Matplotlib (126:10)
Conceptos avanzados en Python: Introducción
Conceptos básicos de clases y objetos (112:28)
Tips para mejorar tu experiencia con Python (91:03)
Bonus I
Benchmarking de Herramientas de Análisis estático de software (17:51)
Resolución de ejercicios (104:44)
Cuándo y cómo usar los ciclos en Python
Contenido:
1
Cómo usar ciclos en Python - Video
2
Recursos: Presentación
- Slides
3
Recursos: Código
- Colab
Tiempo aproximado: 2 horas
1 Cómo usar ciclos en Python
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Ciclos for parte II
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2 Recursos: Presentación
3 Recursos: Código
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